描述:英伟达正式宣布收购 schedmd,该公司是全球广泛使用的开源工作负载管理平台 slurm 的核心开发与维护方。slurm 作为高性能计算(hpc)和人工智能(ai)领域主流的作业调度系统,被大量科研机构、云服务商及大型企业用于集群资源的高效编排与任务分发。此次并购旨在进一步夯实开源软件生态根基,加…
英伟达正式宣布收购 schedmd,该公司是全球广泛使用的开源工作负载管理平台 slurm 的核心开发与维护方。slurm 作为高性能计算(hpc)和人工智能(ai)领域主流的作业调度系统,被大量科研机构、云服务商及大型企业用于集群资源的高效编排与任务分发。此次并购旨在进一步夯实开源软件生态根基,加速推动学术界、工业界及开发者社区在 ai 领域的技术突破与应用落地。
收购完成后,英伟达承诺将持续以中立、开放的方式推进 Slurm 的研发与分发,确保其跨平台兼容性与硬件无关性,全面支持包括 x86、ARM 及 GPU 加速架构在内的多元异构环境,并继续获得全球 HPC 与 AI 开源社区的广泛协作与信任。
现代 HPC 与 AI 应用通常依赖大规模分布式集群执行高度并行化计算任务,这对底层资源调度系统的可扩展性、策略灵活性与实时响应能力提出了极高要求。随着集群节点数量持续攀升、算力密度不断跃升,精细化、智能化的资源调度已成为提升整体计算效率的核心环节。
凭借卓越的横向扩展能力、高吞吐作业处理性能以及成熟的复杂策略引擎,Slurm 已成为全球超算 TOP500 榜单中超过 50% 的前十名系统及半数以上前百名系统的默认调度器。
当前,Slurm 已深度适配英伟达最新一代加速计算平台,并作为生成式 AI 基础设施的关键组件,被众多大模型研发团队与 AI 工程师用于支撑千亿级参数模型的训练调度、分布式推理服务部署及多租户资源隔离等关键场景。
SchedMD 首席执行官 Danny Auble 表示:“加入 NVIDIA 是 Slurm 发展历程中的重要里程碑。这一决定印证了 Slurm 在严苛 HPC 与前沿 AI 场景中不可替代的价值。依托 NVIDIA 在加速计算领域的深厚积累与长期投入,Slurm 将迎来更强劲的发展动能;同时,我们坚定承诺 Slurm 将始终以开源形式演进,持续赋能下一代超级计算与人工智能创新。”
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