Linux云监控项目教程_AliyunCloudWatchPrometheu整合

阿里云云监控不原生支持Prometheus采集，但可通过Prometheus+Alibaba Cloud Exporter+ARMS/SLS组合实现统一监控：Exporter调用CMS OpenAPI拉取指标，Prometheus抓取后写入ARMS或SLS，再通过ARMS配置大盘与告警。

Aliyun CloudWatch（阿里云云监控）本身不直接支持 Prometheus 原生指标采集，但可通过 Prometheus + Alibaba Cloud Exporter + 阿里云 ARMS 或 SLS 的组合方式，实现对阿里云资源（ECS、RDS、SLB、Redis 等）的统一可观测性监控。核心思路是：Prometheus 主动拉取云服务指标（通过阿里云 OpenAPI），再将数据写入阿里云 ARMS Prometheus 实例或投递至 SLS 进行长期存储与告警。

一、前置准备：开通服务与获取凭证

确保已开通以下服务并完成基础配置：

• 阿里云账号具备 AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess 或自定义策略（需包含 cms:Describe*、ecs:Describe* 等只读权限）
• 创建 AccessKey ID / AccessKey Secret（建议使用子用户 + RAM 授权，禁用主账号密钥）
• 开通 ARMS Prometheus 托管版（推荐，免运维；或自建 Prometheus + remote_write 至 ARMS）
• （可选）开通 SLS 日志服务，用于存储原始指标或做多维分析

二、部署 Alibaba Cloud Exporter

这是关键组件，负责调用阿里云 CMS（Cloud Monitor Service）OpenAPI 拉取指标，并暴露为 Prometheus 可采集的 HTTP 接口。

GitHub Issue Resolver

自主 GitHub 问题解决代理，带有防护栏。当用户想要发现、分析并修复 GitHub 仓库中的开放问题时使用。触发于...

下载

• 下载最新版：github.com/aliyun/alibaba-cloud-exporter
• 编写配置文件 config.yml，指定要监控的地域、产品、指标项和维度（如 ECS 实例 ID、RDS 实例名）
• 启动 exporter（示例）：
  ./alibaba-cloud-exporter --config.file=config.yml --web.listen-address=:9876
• 验证：访问 http://localhost:9876/metrics，确认返回类似 aliyun_ecs_cpuutilization_average{instanceId="i-bp1xxx",region="cn-hangzhou"} 12.5 的指标

三、配置 Prometheus 抓取与写入 ARMS

若使用 ARMS Prometheus 托管版，无需自建 Prometheus Server，只需配置 remote_write：

• 在 ARMS 控制台获取 remote_write 地址 和 Authorization Token（格式为 Bearer xxx）
• 修改本地 Prometheus 的 prometheus.yml：

• 重启 Prometheus，观察 ARMS 控制台「指标查询」中是否出现 aliyun_* 开头的指标

四、在 ARMS 中配置大盘与告警

ARMS 提供开箱即用的阿里云资源监控大盘，也支持自定义：

• 进入 ARMS 控制台 → Prometheus 监控 → 对应实例 → 「预置大盘」中启用「ECS 云服务器监控」等模板
• 新建告警规则：选择指标如 aliyun_rds_diskusage_average，设置阈值（如 >85%）、持续时间（5m）、通知渠道（钉钉/短信/邮件）
• （进阶）用 PromQL 关联多指标，例如：
  100 - avg by(instanceId)(aliyun_ecs_cpuutilization_average{region="cn-shanghai"}) 计算平均空闲 CPU

不复杂但容易忽略：Exporter 的拉取频率（默认 60s）需与 CMS 接口限流匹配；生产环境建议用 systemd 管理进程，并配置日志轮转与健康检查。