光遇公益辅助下载,篮球经理遮天の天书——裸苗校验躲避

 人参与 | 时间:2026-06-11 20:28:17

光遇公益辅助下载,篮球经理遮天の天书——裸苗校验躲避

篮球经理遮天の天书——裸苗校验躲避如下:

引言

大家好 ,篮球我是经理遮天/八步上篮,两年的遮天BCM之旅已经退坑 ,有些东西埋没了实在可惜 ,の天写在这里,书裸有缘人可以绵延我的苗校光遇公益辅助下载碰见 。

不废话,验躲这篇文章的篮球结论如下 :

(1)交易行裸苗校验躲避 ,你能得知假动作、经理后仰、遮天碰瓷 、の天急停 、书裸假摔、苗校防守智商躲避的验躲总和情况

(2)百模裸苗校验躲避 ,你能准确得知假动作  、篮球后仰、伤病躲避 ,并能大致校验清碰瓷率

(3)百模19岁半苗校验躲避,你能准确得知假动作 、后仰、碰瓷 、三倾 、上篮率、伤病躲避 ,对于闸 ,能大致校验清减瓷倾向 、抢断倾向

1. 交易行裸苗校验躲避

1.1 总体思路

交易行裸苗校验躲避源于一个基本公式 :

球员评分=身体评分+条子评分+躲避评分

也就是会谈 ,你可以通过如下过程算出裸苗总体躲避:

通过工资算出总评->通过身体、条子算出非躲避部分评分->两者相减,得到躲避所占评分

这个过程校验似简易,实际有着大量筹备,下面几章我会分别介绍:

工资算总评

身体所占评分算法

条子所占评分算法

各项躲避占评分算法

工具化计划

非纯裸苗评估计划

1.2 工资算总评

必要性 :球员界面实际上已经写了球员总评,光遇直装公益为什么还要用工资算总评呢 ?这是因为,球员界面的总评没有小数点 ,太毛糙了,一个球员的躲避评分通常只有1-4点 ,大部分都集中在2-3点 ,没有小数点导致误差1点是不能收受的。

原理:球员评分和工资一一对应 ,整体校验是一个加速上涨的曲线 ,可以思索用二次函数或者幂函数拟合。经过我反复尝试 ,始终没找到一个完美的拟合函数,但我们观察到新秀评分大部分集中在27-34之间 ,所以可以只拟合这个评分段 ,这样函数误差就会小很多。

测量计划 :要拟合函数,首先需要采集数据 ,那么怎么采集呢 ?我的计划是使用球员模拟 ,点一次模拟观察一下评分是否变化 ,如果上涨了1分 ,就记录这次的工资,这个工资会接近于整数评分的工资。为让这个数据更准确  ,我找了多个球员多次测试 ,选取了其中最低的工资 ,这个数据会最接近 。另一个裁减误差的计划是要让点一次模拟增补的属性尽量少,这就要让模拟进入“怼”的状态  ,比如用突破先把外攻潜力填满,然后点占潜最低的三分铺开模拟 。

测量结果:

评分 工资

27   0.4981

28   0.5898

29   0.6955

30   0.8154

31   0.9468

32   1.09

33   1.26

34   1.45

公式 :适用于27-34分段的公式如下

工资=0.000000128*评分^4.6045

1.3 身体所占评分算法

原理:身体即速度 、力量、光遇呆呆猫v1.8直装耐力、罚球 、扣篮数值 ,这些数值对球员评分均有影响 ,且影响大小各不相同,需要分别计算 。

测量计划 :我们注意到速度 、力量 、耐力、罚球、扣篮均可打章晋升,观察打章前后的球员工资,就可以知道打章前后的球员评分变化。与上一章一样,这个也需要多个球员反复测量取平均值,但是打章测试很贵怎么办?逆向思维 ,买辣鸡球员拆章来测就行啦!

测量结果:

维度  评分/点

速度  0.055

力量  0.055

耐力  0.05

罚球  0.004

扣篮  0.008

1.4 条子所占评分算法

原理:条子即外攻 、外防、内攻、内防 、调停 、篮板数值 ,这些数值对球员评分均有影响,且影响大小各不相同 ,需要分别计算。条子相比身体更特别的是  ,条子占评分和位置有关 !控卫、分卫的外攻 、外防占评分更高 ,光遇小懒猫下载直装大前 、中锋的内攻 、内防占评分更高 。由于测潜力主要是测大哥潜力 ,下面都以控卫分卫的数据计算 。

原理2:条子里的属性晋升时,会增补条子的占潜 ,不同属性增补同样的数值,对条子的影响也不同。另外训练条子时会有带动 ,被带动的属性明面上不增补条子的占潜,但会算入球员的总评和工资中。同理,被带动的躲避也会算入球员的总评和工资 。

测量计划:要测量条子所占评分,需要模拟属性增补前后条子和评分的变化 ,根据上面所述的原理 ,训练属性会导致带动 ,所以选择模拟训练什么属性就很有会谈究,我测试时候的选择如下 ,先用抢断测出外防,然后用盖帽测内防(减去被带动的外干) ,调停 、篮板都可以自己内部搞定 ,外攻和内功就比较麻烦了,训练属性带动躲避,需要排除的干扰项很多  ,测的不如其他条子准 。

条子  测量属性

外攻  三分,带动两分、急停和罚球,比较麻烦

外防  抢断,天选属性,没有带动

内攻  掩护,带动无球和挡拆  ,比较麻烦

内防  盖帽 ,仅带动外干

调停  视野传球,仅互相带动

篮板  前后板 ,仅互相带动

测量结果:

条子  评分/点

外攻  0.17

外防  0.2

内攻  0.146

内防  0.112

调停  0.16

篮板  0.1

1.5 各项躲避占评分算法

原理:躲避包括浪投、碰瓷 、后仰 、急停 、假动作 、假摔、防守智商等,不是所有躲避都占工资,也不是所有占工资的躲避都增补工资,所以可估算的躲避,即正向占工资的躲避 。

测量计划:与身体一样,通过拆章反复多次测试,取平均就行啦。至于没有章的躲避,比如快下 ,我暂时还没有测试计划。

测量结果 :

躲避       评分/点

浪投       -0.0033

碰瓷       0.0133

后仰       0.0014

急停       0.0014

假动作   0.0066

假摔       0.007

防守智商0.011

篮板       不影响评分

大三       不影响评分

快出       不影响评分

闪电防守   不影响评分

墙           不影响评分

脚踝落成者  不影响评分

减瓷       不影响评分

背打       不影响评分

挡拆       不影响评分

结果分析 :从上面比重可以校验出 ,交易行裸苗主要能校验到的是碰瓷、假动作 、假摔和防守智商。浪投很神奇,越浪总躲避评分越低,但总体影响不大。

1.6 工具化计划

必要性:躲避分析比较繁杂 ,如果想日常用,需要有一个工具 ,把输入项录入进去 ,直接出结果,所以需要工具化 。

使用计划 :在球员页面读取工资、身体数据,在每个条子的详情页面读取条子数据(注意不能在球员页面读 ,那里没有小数点 ,不够精确) ,录入到一个预制好工具的计算器里 ,再输入如下公式即可计算,一般来会谈,3.5以上都是总躲避非常大的。

公式:

躲避评分=31.4*工资^0.2172-速度*0.055-力量*0.055-耐力*0.05-罚球*0.004-扣篮*0.008-外攻*0.17-外防*0.2-调停*0.16-内功*0.146-内防*0.112-篮板*0.1

1.7 非纯裸苗评估计划

必要性 :你经常能在交易行上校验到被练了一点的苗 ,这种苗能不能用这种计划评估呢 ?可以的!但是需要对评分计划做一些调整。

原理:1.4章的条子占潜规则里提到过 ,被带动的属性不在条子占潜里 ,但依然体现在球员整体的评分和工资里 。所以这时躲避评分公式就要做如下修改,需要补充把带动条子/躲避评分去掉 。如果是带动了属性 ,可以在条子的详情页面校验被带动了多少,根据被带动的属性数值换算增补了多少额外评分;如果是带动了躲避 ,这时就校验不到具体数值了 ,只能估计以训练的条子是什么,然后换算躲避增补了多少 ,再把这部分增补的躲避评分去掉。

公式:

躲避评分=球员评分-身体评分-条子评分-带动条子/躲避评分

2. 百模校验躲避

2.1 百模裸苗校验躲避

测量计划  :当苗子已经在你手上,就不需要用上面的计划校验躲避了,可以有更准确的计划。百模测裸苗第一步,是裸苗得能摸到球,这需要:

同队的其他球员控球要跟被测的苗子一个水平线或更低  。一般来会谈 ,就是找其他裸苗同队一起测 。

你需要把被测的苗子设置成进攻核心,进一步增补拿球概率。

如果24分钟出手数太少 ,就让苗子打48分钟,让苗子出手数拉到20以上,这样数据的误差就会小一些。

原理及数值参考:不同躲避的测量细节不同 ,具体如下 :

假动作

 :扣篮 、上篮、后仰不会裸露假动作 ,二分 、三分被冒时也不会裸露假动作(裸苗基本都被冒了),但内投、勾手可以 。所以设置为内线核心,放在中锋位置模拟。一般来会谈,假动作率20%以上算有点小假,30%以上是中假 ,40%以上是大假 ,最高能到45%的水平,这个测试准确率极高。

假动作率=假动作数/(内投数+勾手数+二分数+三分数)

后仰

:只有两分才会裸露后仰,所以设置外线核心,放在控卫位置,两分样本多 ,会更准确些。一般来会谈,25%以上是小后仰,40%以上是大后仰 ,这个测试准确率较高。

后仰率=后仰数/两分出手数

碰瓷

 :后仰很难裸露碰瓷 ,二分 、三分 、内投 、勾手被冒时也比较难裸露碰瓷(裸苗基本都被冒了)。所以设置为内外线核心都行 ,外线数据稍微大点。一般来会谈 ,4%以上有瓷,最高能到8% ,这个测试准确率较低。

碰瓷率=被犯规数/(出手数-后仰数)

伤病

:球员设置上场48分钟  ,但实际没上满 ,除了6犯下场,其他时候就是伤病躲避了。为避免6犯下场影响数据  ,可以设置在对面出手少的位置 ,如果对面是外线队,就用中锋位置测,如果对面是内线队,就用控卫位置测 。一般来会谈 ,有一半球员能达到百模48分钟满勤,低于47分钟属于伤病躲避不小了 。

2.2 百模半苗大哥校验躲避

测量计划:对于19岁半苗大哥,如果你已经拉了400+三分,你就避免了球球被帽的尴尬,拉了200+控球 ,你就避免了拿不到球的尴尬 ,这个时候测量的数据就更准确了,也不必再设内线核心,这时如果躲避还不理想,基本就可以丢弃了 。

2.3 百模半苗闸校验躲避

测量计划:闸的防守躲避经常被人忽视,但也很重要,还很难测 。我能想到的方式是控制变量对比测试,也就是同时练多个闸 ,外干都练到400+ ,然后对面设置同样的大哥进攻 ,对比观察对面大哥的造犯规率、罚球率、命中率 、失误率 ,以及自己闸的犯规率 、抢断率,从而算出减瓷倾向 、抢断倾向、得分限制能力 ,最终留下对比数据更好的闸。

2.4 工具化计划

测量计划 :官方很贴心的给了百模数据复制功能,复制的数据贴到excel里,可以完美地贴入各个单元格 ,所以百模数据一定要做个excel,把上述公式加进去 ,这样每次只要贴入百模数据 ,躲避就能自动算出来。你还可以通过excel把躲避数据组合 ,形成综合评估指标 ,比如我就喜欢用如下指标:

高质量出手数=三分数+罚球数*200%+假动作数+扣篮数*200%+后仰数*150%-上篮数*50%

高质量出手率=高质量出手数/(出手数+罚球数/2)

高质量高浪度率=(出手数+罚球数/2+高质量出手数)/上场时间

后记

BCM是个很迷人的游戏,我的这些碰见并不是终点,我也还有很多假设没来得及验证,剩下的就交给校验到文章最后的你啦 !

球员显示的位置是随着训练变动的,但初始位置有没有可能暗示躲避的分布呢 ?比如控卫躲避可能更集中在攻击躲避 ,分位更集中在防守躲避

球员有模板,球员的模板有没有可能对应着躲避的模板 ,也就是躲避的分布比例 ?上面介绍了裸苗校验总体躲避的计划,结合模板的躲避分布比例,是不是就能完整预测交易行裸苗的躲避?

初始条子有没有可能跟初始躲避有关联关系 ?比如突破数值高的  ,对应突破带动的几个躲避也占比更高 ?

以上就是篮球经理遮天の天书——裸苗校验躲避相关内容 。

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