XPS Peak Fit是分峰方版一款峰值拟合软件 ，你可以在软件上对你的拟合数据执行拟合 ，通过图形的软件方式查校验峰值 ，你可以从本地增补xps峰值到软件查校验 ， 官可以在软件对xps编辑，分峰方版内置多个功能 ，拟合天天酷跑1.0.111拥穿着导入Kratos 、软件导入Leybold 、 官导入VAMAS ，分峰方版也可以选择将Kratos XPS光谱文件转换为ASCII数据 ，拟合也拥穿着导出（峰值参数） 、软件导出到剪贴板 、 官打印光谱 、分峰方版虫虫助手使用峰值参数打印 ，拟合大部分的软件功能都在数据菜单界面找到 ，为xps峰值拟合提供了巨大扶植 ！
软件功能
1 、XPS Peak Fit可以很轻易地转换为峰值拟合程序
2 、在Shirley背景计算的噪声基线处定位点的更好计划
3 、2p3 / 2和2p1 / 2的两个峰组合在一起，同时拟合不同的XPS地方 。
4 、提供丰硕的参数加载功能 ，可以选择多个数据加载到软件
5 、拥穿着在软件找到增补峰值的天天酷跑直装功能 ，可以对峰值设置
6 、通过光谱的方式显示峰值拟合的数据
7 、拥穿着打印功能 ，对拟合落成的光谱图像可以打印
8 、提供多个数据筹备方式 ，增补ASCII ，导出光谱等都是很方便的
9 、提供的新的增补牛顿的优化计划
10、可以大大裁减多地方峰值拟合的优化时间
软件特色
1、提供多个编辑功能 ，对你的光谱参数编辑
2 、新版还增补了多地方VAMAS文件格式的天天酷跑之木奇灵导入
3 、此版本的程序是用Visual Basic 6.0编写的
4、您可以在“选项”窗口中选择功能类型 。
5 、Gaussian-Lorentzian和函数选择“GL sum” ，为Gaussian-Lorentzian乘积函数选择“GL product”
6 、对于高斯 - 洛伦兹和函数 ，每个峰可以具有六个参数，即峰值位置 ，面积 ，FWHM ，％高斯
7 、对于不对称峰值 ，FWHM仅指对称峰值的一半。
8、峰值的实际FWHM以数字方式计算 ，并显示在峰值参数窗口中的“实际FWHM”之后。如果不对称峰是双峰（p ，d或f型峰） ，则“实际FWHM”是双峰的FWHM 。
使用计划
1 、下载XPSPEAK41.exe软件就可以直接打开 ，打开以后显示数据查校验界面
2 、如图所示 ，XPS Peak Fit的界面比较简易 ，拥穿着Data 、Background 、Add Peak
3 、数据显示界面 ，可以在这里增补一个xps文件 ，点击open就可以打开
4、有两个演示的数据 ，可以点击Cu2p_bg.xps打开，随后在软件界面查校验内容
5、图像界面就是这样的，现在你可以查校验拟合的图形
6 、导入功能 ，拥穿着 Import(Kratos) 、Import(Leybold) 、Import(Phi)
7 、点击Import(ASCII)就可以输出数据 ，将峰值数据导出ASCII
8 、点击Export(Peak Parameters)导出（峰值参数）点击Export(Spectrum)导出（谱）
9 、Print Spectrum打印光谱 ，点击Print with peak parameters使用峰值参数打印
10 、点击Background 进入背景设置界面 ，有多个参数可以设置
使用会谈明
1、XPS Peak Fit拥有的功能很多，你可以在软件界面增补新的峰值 ，点击Add Peak 就可以增补峰值
2 、增补的参数在这里设置 ，都是英文的界面 ，你还是自己输入吧
3 、也拥穿着地方标题、加载地方参数 、保存地方参数、清除参数 、删除地方 、地方转移
4 、现在你可以点击这里保存结果 ，选择save就可以保存xps数据
5 、有一个设置功能 ，选择 Parameters for Search Method起始编辑碰见计划的参数
注意事项
在版本4.0中 ，增补了非对称峰值函数 ，三种用于导入的附加文件格式以及一些小调整 。
然而 ，增补非对称峰值函数实际上需要我将峰值函数从高斯 - 洛伦兹乘积函数改变为高斯 - 洛伦兹和函数 。
使用Gaussian-Lorentzian乘积函数计算非对称函数太难实现 。我也意识到我们新收购的Phi的Quantum 2000 XPS系统的软件使用Gaussian-Lorentzian和函数 ，而我们的Kratos XPS系统的软件使用Gaussian-Lorentzian积函数 。
因此 ，我在程序中实现了这两个功能 。用户可以在“选项”窗口中选择功能类型 。但是 ，％Gaussian-Lorentzian参数的值在这两个函数中是不同的 。如果选择是sum函数 ，当用户打开使用Gaussian-Lorentzian裸露函数优化的* .xps文件时，您必须使用具有不同％Gaussian-Lorentzian的Gaussian-Lorentzian和函数重新优化光谱值 。
