matplotlib安装包是中文款功能非常强大的编程工具；它同时也是款大家经常的使用的Python数据制图包 ，这款软件可以轻快的位 扶植用户铺开绘制自己需要的图像，并且还拥穿着铺开数组运算，官方可扶植您快速的中文接合图形的绘制原则等；软件的界面清晰
，使用方便，位 而且图形的官方传奇蜗牛助手方式更加的轻易让人铺开理解 ，是中文款非常值得信赖的软件 ，需要的位 挚友赶快将软件下载来使用试试吧
！

软件功能

　　-用户在熟悉了核心对象之后，官方可以轻易的中文定制图像。

　　-matplotlib的位 核心是一套由对象构成的制图API
。

　　-matplotlib项目是官方由John D. Hunter发起的 。

　　-matplotlib的中文对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。

　　-Matplotlib 是位 基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据制图包。官方

　　-实际上，matplotlib的最强蜗牛挂机辅助对象体系严谨而趣味，为使用者提供了巨大的发挥空间。

　　-即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则 。

　　-matplotlib使用numpy铺开数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。

软件特色

　　Matplotlib试图使简易的事情轻易和艰辛的事情可能。您可以只用几行代码裸露制图，直方图，功率谱 ，条形图，错误图，散点图等 。有关抽样，请参阅屏幕截图，缩略图库和 示例目录

　　对于简易的制图，pyplot模块提供了一个类似MATLAB的最强蜗牛最新辅助器接口
，特别是与IPython结合使用时
。对于高级用户 ，您可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线条样式 ，字体属性
，轴属性等。

使用会谈明

　　这里你会发现一些示例图和裸露它们的代码 。

　　简易制图

　　这里有一个非常基本plot()的文本标签：

　　（源代码，png ，pdf）

　　子图演示

　　使用subplot()命令创建多个轴（即子图） ：

　　（源代码 ，png ，pdf）

　　直方图

　　该hist()命令自动裸露直方图并返回二进制计数或概率：

　　（源代码 ，png，pdf）

　　路径演示

　　您可以使用matplotlib.path模块在matplotlib中增补任意路径 ：

　　（源代码 ，png ，pdf）

　　mplot3d

　　mplot3d工具包（见mplot3d教程和 mplot3d示例）拥穿着简易的三维图形，包括曲面，最强蜗牛辅助器下载线框 ，散点图和条形图
。

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　　感谢John Porter，Jonathon Taylor，Reinier Heeres和Ben Root的mplot3d工具包。此工具包随所有标准matplotlib安装一起提供
。

　　流图

　　该streamplot()函数绘制矢量场的流线 。除了简易地绘制流线之外 ，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数 ，例如矢量场的速度或局部强度
。

　　（源代码）

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　　此功能补充了quiver()绘制矢量字段的功能。感谢Tom Flannaghan和Tony Yu增补流图功能。

　　椭圆

　　为了拥穿着 菲尼克斯使用火星（使用matplotlib显示地面跟踪的航天器），迈克尔Droettboom建立在查理·穆德的筹备提供一个非常准确的8样条近似椭圆弧（见 Arc） ，这是对缩放级别不敏感 。

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　　条形图

　　使用bar() 命令可以很轻易地创建条形图，其中包括自定义（例如错误栏）：

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　　创建堆叠条（bar_stacked.py）或水平条形图（barh_demo.py）也很简易
。

　　饼图

　　该pie()命令允许您轻快创建饼图 。可选功能包括自动标记地方的百分比，从饼图中心爆炸一个或多个楔形 ，以及阴影效果。仔细校验校验附加的代码
，它在几行代码中裸露这个数字
。

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　　表演示

　　该table()命令将文本表增补到轴 。

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　　散点图演示

　　该scatter()命令使用（可选）大小和颜色参数创建散点图。此示例制图了Google股票价格的变化，标记尺寸反映交易量和颜色随时间变化。这里，alpha属性用于创建半透明圆形标记。

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　　滑块演示

　　Matplotlib具有基本的GUI小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面 ，允许您编写交叉GUI图形和小部件。查校验matplotlib.widgets和 小部件示例。

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　　填充演示

　　该fill()命令允许绘制填充曲线和多边形：

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　　感谢Andrew Straw增补此功能 。

　　日期演示

　　您可以绘制日期数据与主要和次要刻度和自定义刻度格式化器两者 。

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　　查校验matplotlib.ticker和matplotlib.dates查校验详细信息和用法。

　　日志图

　　的semilogx()， semilogy()和 loglog()功能简化了对数图的创建。

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　　感谢Andrew Straw，Darren Dale和Gregory Lielens为贡献日志扩展基础设施。

　　极地地块

　　该polar()命令裸露极坐标图。

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　　传奇

　　该legend()命令使用MATLAB兼容的图例布局命令自动裸露图形图例 。

　　（源代码 ，png，pdf）

　　感谢Charles Twardy对图例命令的输入。

　　Mathtext_examples

　　下面是matplotlib内部数学语言引擎现在拥穿着的许多TeX表达式的示例 。mathtext模块使用FreeType 和DejaVu，BaKoMa computer modern或STIX 字体提供TeX风格的数学表达式 。有关matplotlib.mathtext其他详细信息 ，请参阅模块。

　　（源代码）

　　（png ，pdf）

　　Matplotlib的mathtext基础结构是一个独立的实现 ，不需要TeX或计算机上安装的任何外部软件包
。请参阅编写数学表达式的教程 。

　　原生的TeX渲染

　　虽然matplotlib的内部数学渲染引擎是相当强大，有时你需要TeX。Matplotlib拥穿着使用usetex选项的字符串的外部TeX呈现 。

　　（源代码
 ，png，pdf）

　　EEG演示

　　您可以将matplotlib嵌入到pygtk ，wx ，Tk或Qt应用程序中
。这是一个名为pbrain的EEG查校验器的屏幕截图。

常见尴尬

　　需要帮忙？

　　Matplotlib是一个温馨，包涵性的项目 ，我们全力以赴在我们做的一切 
，遵守Python软件基金会行为守则。

　　检查faq
，api文档和 邮件列表存档资源 。加入Gitter和邮件列表：用户， 宣布和 Devel。检查Matplotlib尴尬stackoverflow 。该碰见工具碰见所有的文件，包括全文碰见 ，其行使几乎每一个角落Matplotlib的超过350个完整的例子。

　　您可以在github 跟踪器上提交错误 ，修补程序和功能请求 ，但是最好在邮件列表上ping我们。

　　要了解Matplotlib中裸露的最新信息，请参阅新的页面或校验源代码。任何可能需要更改现有代码的操作城市记录在api更改文件中。