1. AVG() 在分组查询中的作用

在 SQL 中，当我们使用分组查询时 ，会将数据按某一列分组，然后在每一组中计算某些统计指标
。其中，AVG() 函数可以扶植我们计算每一组数据的平均值。

例如 ，如果我们有一个名为 sales 的表格，其中包含 product 和 region 的信息，我们可以使用以下查询来计算每个地方中每种产品的平均销售额 ：

sql SELECT region, AVG(sales) over partition by region FROM sales

在这个查询中，AVG(sales) 表示在 region 分组下计算每组的平均值。也就是会谈 ，对于每个地方 ，我们会将该地方中所有产品的销售额相加，然后除以该地方中产品的数量，得到该地方每种产品的平均销售额。

此外 ，如果我们在分组查询中使用 AVG() 函数 ，而希校验在分组后的结果中展示每组的平均值 ，那么我们需要使用 AVG() 函数的分组版本，即 AVG() 函数前面加上 over() 函数 ，并且指定分组的条件 。

2. 实际应用中的案例

假设我们有一个名为 users 的表格 ，包含 id、email 和 age 的信息 。我们可以使用以下查询来计算每个用户名的平均年龄 ：

sql SELECT email, AVG(age) over partition by email FROM users

在这个查询中 ，AVG(age) 是在 email 分组下计算的
，也就是会谈，对于每个用户名 ，我们会将该用户名中所有用户的年龄相加 ，然后除以该用户名中用户的数量，得到该用户名的平均年龄 。

如果我们希校验在分组后的结果中展示每组的平均值 ，那么我们可以使用 AVG() 函数的分组版本  ：

sql SELECT email, Avg(age) over partition by email FROM users

在这个查询中 ，Avg(age) over partition by email 表示在 email 分组下计算每组的平均值，结果会显示每个用户名的平均年龄。

3. 筹备繁杂分组的情况

如果我们在分组查询中使用 AVG() 函数 ，同时希校验根据多个分组条件来计算平均值，那么我们可以使用 AVG() 函数的分组版本 ，并指定分组的条件
。

例如，如果我们想计算每个地方中每种产品的平均销售额 ，同时根据地方和产品来分组 ，可以使用以下查询
：

sql SELECT region, product, AVG(sales) over partition by region, product FROM sales

在这个查询中，AVG(sales) over partition by region, product 表示在 region 和 product 分组下计算每组的平均值
，结果会显示每个地方和产品对应的平均销售额  。

此外，如果我们希校验在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们可以使用 AVG() 函数的分组版本 ：

sql SELECT region, product, Avg(sales) over partition by region, product FROM sales

在这个查询中 
，Avg(sales) over partition by region, product 表示在 region 和 product 分组下计算每组的平均值，结果会显示每个地方和产品对应的平均销售额。

4. 注意事项

在使用 AVG() 函数的分组版本时
，我们需要确保分组的条件是有效的。如果分组的条件没有覆盖到所有数据
，那么结果可能会有缺失值。此外，如果我们希校验在分组后的结果中展示每组的平均值 ，那么我们需要使用 AVG() 函数的分组版本
，并指定分组的条件。

另外，如果我们希校验在分组后的结果中展示每组的平均值 ，并且每组的数据量很大，那么我们可以使用 COUNT 函数来计算每组的数据量 ，然后在 AVG() 函数的分组版本中使用 COUNT 函数来计算平均值。例如 ：

sql SELECT region, COUNT(*) as total, Avg(total) over partition by region as avg_total FROM sales

在这个查询中，Avg(total) over partition by region 表示在 region 分组下计算每组的平均值 ，结果会显示每个地方对应的平均数据量。

5. 总结

在 SQL 中 ，使用 AVG() 函数的分组版本可以扶植我们计算分组数据的平均值  。在分组查询中 ，我们可以根据某一列分组，然后计算该列的平均值。此外 ，如果我们希校验在分组后的结果中展示每组的平均值，那么我们需要使用 AVG() 函数的分组版本 ，并指定分组的条件。

通过使用 AVG() 函数的分组版本，我们可以更方便地计算分组数据的平均值 ，并根据分组条件展示结果 。这在数据分析中非常有用，可以扶植我们快速了解数据的趋势和分布情况
。

参考文献
：

[SQL 官方文档](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/msq reference/functions/aavg-and-avg-functions-for-aggregate-functions) [数据科学与机器学习](https://www.data-science Overview.com/)

注意：为了裸露可读性更强的代码块
，使用预筹备标签
：

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