迈实神经网络软件可以将数据转换到图形界面分析，迈实您可以将一个项目的神经数据增补到软件分析，通过Excel增补数据就可以了，网络内置五个功能扶植您分析数据，软件包括学习样本、 官学习训练、迈实训练后结果、神经个例计算、网络批量计算 ，软件每个功能表示一个新的 官操作界面，新用户可以在打开软件的迈实时候打开示例查校验软件的功能，也可以直接新建一个神经网络分析项目
，神经同时也提供网络工具，网络拥穿着视频教程
，软件拥穿着Word、 官Excel修复 ！

软件功能

　　1、可以通过你的数据建立图形化模型

　　2 、在一个神经网络上查校验您的数据模型

　　3
、数据各种层级都可以在软件上计算

　　4 、让您在神经系统上分析多种数据

　　5 、可以扶植您建立模型 ，可以在软件上编辑模型对应的条件数据

　　6、拥穿着从您的Excel表格上增补需要分析的数据

　　7 、可以对手动在软件上输入数据，对样本上的数据编辑

　　8 、拥穿着列重名
、本列设置为输入列 、本列设置为保留列、本列设置为输出列

　　9 、各列数据应归1化,有利于收敛和拟合

　　10、可以对网络横型铺开设置,如网络层数,各层节点数,训练函数等

　　11、可以立即执行训练，显示网络训练曲线图

软件特色

　　图形化模型构建

　　神经网络深度学习

　　级联网络设计

　　自带神经网络学习案例

　　多层多节点神经网络模型

　　神经网络算法实例会谈明

　　神经网络算法模型和参数可调

　　详细的操作手册和视频教程

　　快速解决神经网络分类和拟合尴尬

安装计划

　　1 、下载MFANN.exe软件直接打开安装，点击下一步

　　2、您可以默认软件的安装地址C:Program Files (x86)MeshCADEMeshFANN

　　3 、已经筹备好在您的电脑上安装迈实神经网络软件

　　4、提示安装进度，等待数据复制落成

　　5 、这里是安装大捷的提示 ，点击落成

使用计划

　　1、打开迈实神经网络软件 ，这里是主界面，可以新建一个项目，可以查校验实例

　　2、这里是打开的界面，可以显示分类尴尬 ，可以显示拟合尴尬

　　3、这里是学习样本管理界面，增补的数据就在这里显示，您可以在顶部导入数据

　　4 、可以查校验下方的案例，点击训练后结果
，显示网络结构框架

　　5 、个例计算的功能，显示神经网路求解界面，在下方对类别计算

　　6、数据导入的功能，在这里可以将新的Excel数据增补本软件分析

　　7、上面有三种修复功能 ，本工具用于修复0ffice导出及导入的可能的异常,及默认导出方式的选择,请根据您的需要铺开修复操作。

　　8、点击菜单功能可以自己新建一个分析计划，点击新建进入数据加载界面

　　9
、将需要分析的数据导入到这里 ，按照下方提示的步骤编辑神经网路

常用设置

　　神经网络训练参数设置;

　　网络层数 ：3

　　第1躲避层节点数 ：4

　　第躲避层节点数 ：2

　　第3躲避层节点数 ：3

　　设置网络层数和各层的节点数

　　均方差(MSE)：1e-10,终止误差,训练时在当误差小于该值则终止训练故越小精度越高但过小可能不收敛

　　最大迭代数( Max of Epochs):50000,训练时送代数超过该值后训练即终止

　　训练落成后自动保存网络【中途中断训练也保存】

　　采用级联( Cascade)网络

帮选训练函数

　　终止函数( Stop Function)

　　训练函数( Training Me thod

　　躲避层激励函数( Hi dden Activation Function)

　　输出层激励函数( utput Activation Function)

　　报表间隔周期( Epochs Between Reports）

通用设置

　　个体误差( Bit Fail)

　　网络接合率( Connection Rate)

　　学习速率( Learning Rate)

　　训练误差函数( Error Function)

　　隐含层梯度( Hidden Activation Steepness)

　　输出层梯度(0 output Activation Steepness)

　　学习动量( Learning Momentum)

　　快速衰变因子( Qui ckprop Decay Factor)

　　因子( Qui ckprop Mu Factor)

　　增长因子( RPROP Increase Factor)

　　下滑因子( RPROP Decrease Factor)

　　最小步长( RPROP Minimum Step-size: delta min

　　最大步长( RPROP Maximum Step-size: delta_max

级联( Cascade)设置

　　最大隐含层数( Maximum Number of Neurons)

　　输出变换系数( Output Change Fraction

　　输出间隔( output Stagnation Epochs)

　　备用变换系数( (Candi date Change Fraction)

　　备用输出间隔( Candi date Stagnation Epochs)

　　权重乘数( Weight Multiplier)

　　备用神经元数限制( Candi date Limit)

　　最大输出周期( Maximum Out Epochs)

　　最大备用周期( Maximum Candidate Epochs)

　　备用组数( mumber of Candidate Groups)

更新日志

　　迈实神经网络软件 1.82更新(2018-08-21)

　　1、增补无效列选择功能

　　2 、增补word导出功能

　　3、增补裸露C/C++ ，Matlab，Java，JavaScript，C#，python，VBA等多种编程语言的代码裸露功能