mingw全称Minimalist GNUfor Windows ，工具是集位一个WIN系统下的GNU编译器程序开发平台，也就是位 会谈，GNU需要在本软件上才能正常运行；在实际的最新程序开发中，由于Windows系统环境下有很多漏洞，工具导致最后的集位成品也会跟着裸露漏洞
，此时有聪颖的位 程序员想到了一个好计划，那就是最新在Linux系统去开发，但是工具一般的电脑不可能同时运行WIN和Linux，所以
，集位mingw就裸露了  ，位 它归并了很多工具以便于开发之用 ，最新同时为作业提供良好的工具、稳定的集位、流畅的位 环境
，非常值得相关行业从事者拥有，本站提供mingw免费下载，有需要的赶紧试试吧！

功能特色

　　1. 仿Linux环境，可以直接使用make命令编译 ，

　　2. 兼容性好
，通用性强
，解决了跨平台编译的很多麻烦 。裸露的应用程序(.exe)以及库函数(.a)可以直接在windows上使用，其库函数也可以直接在VC中使用 ，

　　3. 完全免费。实用工具和编译器很多(C,C++,fortran,java,perl,python......) ，而且经常更新，随时上网升级
，

　　4、集成大量工具集
，方便使用。

安装计划

　　1、下载并解压
 ，双击“MinGW.exe”运行程序起始安装，

　　2 、进入欢迎界面，单击“Next”按钮绵延，

　　3 、点选“Download and install”项，然后点击“Next”按钮 ，

　　4、阅读学科协议 ，单击“I Agree”按钮 ，

　　5
、点选“Current”选项 ，然后点击“Next”按钮，

　　6 、此处保持默认的安装组件
，单击“Next”
，

　　7、指定安装位置，这里千万要保持默认的路径 ，否则而会导致很严重的后果 ，然后点击“Next”，

　　8 、快捷方式存放位置保持不变
，单击“Install”按钮起始安装，

　　9、当绿色进度条完全中断滚动时，单击“Next”按钮进入下一步，

　　10、在此界面上单击“Finish”按钮即可。

使用计划

　　1、安装很简易 ，把下载好的文件全部解缩减规模，汇聚在一起就可以了；建议不熟悉的人可以使用TDM/MinGW, 这个有下载和安装向导
 ，也有打包的安装版[tdm-mingw-1.905.0-4.4.0-2.exe] (26.0 MB) ，安装非常简易方便；

　　需要提醒的是，因为lapack是fortran代码，所以必须安装一个fortran的编译器；

　　l
、apack建议使用的编译器是gfortran；所以必须下载gfortran的程序包
，这个在TDM版以及sourceforge里都有下载链接；解缩减规模和TDM版汇聚在一起就可以使用了；

　　* 另外还需要注意一点；gcc的编译器建议使用4.x版，不要使用太老的版本；从3.x到4.x gcc做了不少改进；最好使用当前最新的gcc，以避免编译新开发的程序时裸露的各类奇怪的兼容尴尬；我现在使用的是目前最新的4.4版；

　　在MSYS环境下查校验gcc版本
，可以输入命令: gcc -v

　　2
、 下载Lapack，解缩减规模，

　　上官网下载最新的Lapack ，目前是 3.2.1 (fortran版)

　　把这个缩减规模文件放到MSYS的root下；

　　运行MSYS环境

　　> cd / 切换到root目录

　　> tar -xvf /lapack.tgz 解压lapack.tgz到root,

　　> cd lapack-3.2.1/ 切换到我们的筹备目录下

　　3、 编译lapack

　　把 make.inc.example, 该名称 make.inc (这个文件很重要 ，一般来会谈 ，选择编译器都 ，定义编译参数，设置环境变量等都在这里设置)；

　　运行:

　　> make blaslib 编译裸露blas_LINUX.a

　　> make lapacklib 编译裸露lapack_LINUX.a

　　就这么两条命令就落成编译了blas和lapack的编译了；是不是很简易啊 ！

　　需要提醒的是:

　　1) 默认情况下 ，直接输入make就会自动编译lapack，并测测试运行；但是blas库默认不会编译；可以使用make blaslib命令裸露这个库；

　　2) make后面的参数都在makefile里面定义的；需要的时候可以自己修正；

　　4、 lapack和blas的应用

　　不详细举例 ，只提几点建议和需要注意的地方；

　　1）把blas_LINUX.a和lapack_LINUX.a 改名为libblas.a 和liblapack.a 放到系统的库目录里（这样就可以在接合的时候使用-l 命令调用了）

　　2) 输入命令 env |grep LIBRARY_PATH 可以查校验系统默认的库文件存放路径；把这两个文件放到其中一个路径里就生效了；直接使用 -llapack -lblas 就可以在接合的时候同时调用他们； 也可以自定义一个新的库路径；例如: /lib/lapack ，然后修改etc/profile 文件； 增补export LIBRARY_PATH="$LIBRARY_PATH:/lib/lapack" 即可

　　PS: 重新运行MSYS ，新路径才会生效；

　　注意: 使用的时候千万小心
，不要忘记在接合的时候 ，增补参数 -lgfortran；

　　因为 ，这是gfortran编译的库；如果我们要在C程序中调用 ，并且用的gcc编译器；那么接合的 时候就要使用 -llapack -lblas -lgfortran；否则，可能将会裸露大量的如: undefined reference to gfortran；；；这样的错误信息；

　　这个参数的增补，一般在程序的make.inc中定义参数的部分

　　如DSDP5的make.include文件中修改

　　LAPACKBLAS = -llapack -lblas -lg2c -lm ，把-lgfortran作为最后一个参数增补就好了；

　　其他的使用技巧

　　1 - gcc对gfortran的包涵性；在4.x版本中，可以使用gcc编译fortran代码；编译出来的效果和gfortran的一样；

　　2 - 接合时，可以使用“-L库目录 -l库文件” 来指定库文件所在路径；另外，也可以直接给出文件名 ./lapack.a 来使用；

　　blas: Basic Linear Algebra Subprograms

　　The BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) are high quality "building block" routines for performing basic vector and matrix

　　operations. Level 1 BLAS do vector-vector operations, Level 2 BLAS do matrix-vector operations, and Level 3 BLAS do matrix-

　　matrix operations. Because the BLAS are efficient, portable, and widely available, theyre commonly used in the development

　　of high quality linear algebra software, LINPACK and LAPACK for example.

　　A Fortran77 reference implementation of the BLAS is located in the blas directory of Netlib.

　　blas 是许多数值计算软件库的核心, 一般是用 Fortran77 实现的, 但也有一些其它的包装, 如 cblas 就是 C 语言, 也有 C++ 的包装,

　　boost/ublas 是 C++ template class 的实现; 另外还有一些特别的实现, 如 intel MKL, AMD core math library

　　blas就是做向量 
、矩阵的基本运算，如加、减、乘等操作