Topaz Gigapixel AI 633 AI图片无损缩放

描述
Topaz Gigapixel AI可以扶植您很好地落成一件事 :以自然的图片方式晋升图像分辨率。大多数升级算法不知道如何准确填充缺失的无损像素,因此您最终会得到块状的缩放低质量结果 。在从数百万张图像中学习后 ,图片我们的无损AI图像升级器现在可以令人信服地晋升各种不同主题(肖像,野生动物 ,缩放风景 ,图片建筑等)和图像类型(数码单反相机,无损网络/缩减规模 ,缩放CG)的图片分辨率。结果往往是无损神奇的。

增强羽毛的缩放质地
羽毛通常很难正确增强;它们需要在不同的地方既锐利又绵软,才能校验起来很自然 。图片虽然这对于正常的无损放豪爽法来会谈很艰辛 ,但Gigapixel AI知道如何以可信的缩放方式增补羽毛细节。

改善毛皮质地和锐度
毛皮是另一个棘手的主题 ,因为超精细的细节具有不同的宽度和纹理。在放大动物时 ,Gigapixel AI会增补可信的毛皮细节和纹理,同时在适当的位置保持散景,以得到您在上面校验到的各种效果。

更高分辨率的景观
风景通常校验起来不自然 ,没有精细的细节。千兆像素AI可以从现有细节中增补可信的纹理 ,并显着晋升风景的图像质量 。

更详细的城市景观
人造建筑往往比自然界有更直、更清晰的线条  。Gigapixel的特殊“Lines”AI模型专门针对架构和对象铺开了训练 ,以得到更好的结果 。

晶莹剔透的升频,无块状伪像
正常的升频技术会裸露模糊和块状的伪像  ,你可以在上面校验到,但Gigapixel AI可以清晰地解析边缘 ,几乎没有伪像,以得到更自然的结果 。

修复低分辨率图像中的极端像素化
虽然Gigapixel AI最适合以中等或高质量开头的输入图像,但它也可以在极低质量和缩减规模的图像上创造奇迹。除了晋升分辨率外,“非常缩减规模”模型还会自动删除JPEG缩减规模伪像 ,应用降噪 ,并以自然的方式锐化输出。

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